Usługi AI to nie jedyny, ale niezwykle istotny segment w ofercie naszej firmy. Oferujemy naszym Klientom możliwość wdrożenia oprogramowania, które będzie opracowywało dane, rozpoznawało obrazy, przetwarzało dźwięki a nawet analizowało obrazy medyczne.
W ramach usług AI wykorzystujemy urządzenia, optymalizujące proces analizy danych w dziedzinie tworzenia oprogramowania. Inteligentne urządzenia na brzegu sieci zbierają i analizują dane blisko miejsca ich generowania. Sprawia to, że uzyskują wynik w czasie rzeczywistym i w rzeczywistym kontekście, w jakim porusza się użytkownik. W Investcore nie tylko oferujemy innowacyjne usługi AI z zakresu samouczenia maszyn i AI, ale także doradzamy w obszarze wyboru najodpowiedniejszej platformy. Jej wyselekcjonowanie stanowi podstawę zastosowania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Ty i Twoja firma również możecie czerpać korzyści z usługi analizy danych w chmurze i wytwarzać dla swoich Klientów niesamowite innowacje.
Warto też pamiętać, że machine learning to nie tylko ułatwienie w zewnętrznych projektach firmy. To także nowe możliwości w jej wewnętrznych strukturach. Innowacyjne aplikacje oparte o właściwie dobrane platformy i urządzenia brzegowe pozwolą ci w pełni analizować zapisane w chmurze dane, przyspieszyć procesy wewnętrzne a, co za tym idzie, zwiększyć wydajność każdej oferowanej przez Twoje przedsiębiorstwo usługi.
Pojęcia AI (ang. Artificial Intelligence, czyli sztuczna inteligencja) oraz ML (ang. Machine learning – uczenie maszynowe) są często stosowane zamiennie. Należy jednak pamiętać, że w istocie oznaczają coś innego. Uczenie maszynowe jest w pewnym sensie składową niezwykle pojemnego zjawiska, jakim jest sztuczna inteligencja.
Uczenie maszynowe, to możliwość dokonywania przez maszynę obliczeń i nieustanne podejmowanie nowych, nawet jeśli dane w czasie rzeczywistym ulegają zmianie. Polega to więc na przyznaniu maszynie umiejętności, dzięki której może ona dokonywać ciągłego przetwarzania danych bez ingerencji człowieka. Możliwość samouczenia maszyn jest w rzeczywistości ich mocą obliczeniową, potencjałem obliczeniowym. Zastosowanie ML w projektach programistycznych jest samo w sobie bardzo korzystne. Warto pamiętać, że machine learning to nie tylko ułatwienie w zewnętrznych projektach firmy. To także nowe możliwości w jej wewnętrznych strukturach. Innowacyjne aplikacje oparte o właściwie dobrane platformy i urządzenia brzegowe pozwolą ci w pełni analizować zapisane w chmurze dane, przyspieszyć procesy wewnętrzne a, co za tym idzie, zwiększyć wydajność każdej oferowanej przez Twoje przedsiębiorstwo usługi.
Sztuczna inteligencja to coś więcej niż uczenie maszynowe. Są to złożone procesy, w ramach których maszyny podejmują funkcje, mogące być utożsamiane z procesami zachodzącymi w ludzkim umyśle. Odbywa się to na bazie uczenia maszynowego, lecz jest znacznie bardziej rozwinięte. Maszyny w procesach sztucznej inteligencji mogą wnioskować, podejmować interakcje, współpracować. Badania nad granicami rozwoju AI trwają nieprzerwanie i każdego roku prezentowane są nowe coraz bardziej interesujące rozwiązania. Oprócz Machine Learningu ze sztuczną inteligencją wiążą się tak naprawdę wszystkie powszechne w użyciu pojęcia takie jak: Big Data, Business Intelligence (BI), Deep Learning. Każdy z nich stanowi element, bez którego sztuczna inteligencja nie ma prawa zaistnieć, jednak procesy AI są znacznie bardziej złożone od nich.